DBmasker
Innføringen av GDPR har store konsekvenser for behandlingen av personlige og sensitive data. DBmasker gir verktøystøtte for enkelt å lage programmer som understøtter funksjonelle krav som GDPR pålegger og DBmasker kan produsere databaser anonymisert for test- og utviklingspersonell.
DBmasker er en tilstandsløs skytjeneste som genererer anonymiseringsprogrammer basert på et enkelt språk: ANOnymization language ANO.
Hvordan kan DBmasker hjelpe deg?
Hvordan virker det?
-
Skrive regler i et intuitivt og lettfattelig programmeringsspråk
-
DBmasker genererer programmet som maskerer og anonymiserer data
DBmasker: Endrer data ved hjelp av maskering og anonymisering
- Gjør data ugjenkjennelig: du kan maskere, permutere og randomisere data med input fra mange kilder
- Gjør det mulig å anonymisere personidentifiserbare data som navn og fødselsnummer
- Definer maskerings- og anonymiseringsregler med sekvens, tilfeldig valg, data fra filer eller databasekolonner
- Bestem hvilke data som skal maskeres ved hjelp av logiske uttrykk og parametre
- Masker data for utviklere i test/utvikling uten at de kan identifisere sensitiv informasjon
- Utvid med algoritmer for typekonvertering og verditransformasjon, som sikrer riktig verdi og syntaks
- Definer dine egne regler i jobber, som kjøres separat eller samlet
// Sample code for data masking task Anonymize // Anonymize - Mask various fields update CUSTOMER // Create random norwegian phone number mask PHONE format "+47 %d" random integer 10001000 99909990 // Create names from list of firstnames and lastnames, // two parameters format mask NAME format "%s %s" file src/main/resources/firstname.txt random-order file src/main/resources/lastname.txt random-order // Create random creditcard with checksum that validates mask CREDITCARD format 41428340%d // Ensure that the number is valid transform CreditCard random integer 10001000 99919991
DBmasker: Lager et “subset” av databasen for test og utvikling
- Reduser databasestørrelsen for testformål. En produksjonsdatabase er ofte stor, og det tar tid å kopiere. En database med redusert størrelse gjør hverdagen enklere for utviklere
- Fjerning av dataforekomster bruker referanseintegritet i full dybde. En liten regel kan fjerne data fra mange tabeller som avhenger av hverandre
- Du kan legge til avhengigheter hvis fremmednøkler mangler
- Skaler ned, men behold representative data for test
// SUB-SETTING - remove records with multiple dependencies, depth first delete HOTEL where "ID < 1000" { cascade BOOKING parent ID child HOTEL_ID { cascade STAY parent ID child BOOKING_ID { cascade NIGHT parent SERIALNO, CUSTOMER_CUSTOMERNO child STAY_SERIALNO, STAY_CUSTOMER_CUSTOMERNO } } cascade ROOM parent ID child HOTEL_ID { // The NIGHTs may have been removed already cascade NIGHT parent ID child ROOM_ID } // There migth be STAYs without BOOKINGs cascade STAY parent ID child LOCATION_ID { cascade NIGHT parent SERIALNO, CUSTOMER_CUSTOMERNO child STAY_SERIALNO, STAY_CUSTOMER_CUSTOMERNO } }
DBmasker: Oppretter syntetiske data for å håndtere testene dine
- Kom fort i gang fra en tom database ved å legge til innhold definert av regler
- Lag data som støtter dine definerte tester
- Innlegging av nye data støtter referanseintegritet i full dybde
- Legg til data i medlemstabeller med fleksibel distribusjon av fremmednøkler på tvers av alle tabeller
- Utvid med egendefinerte algoritmer for distribusjon av medlemsdata og fremmednøkler
// Insert new data task "Create" // Creating records in parent table create HOTELCHAIN minimum-rows 5 mask ID format %d sequence -1 1 mask NAME format "%s's Hotels" file src/main/resources/hotelchain.txt random-order // Creating records in child table HOTEL create HOTEL mask ID format %d unique sequence -1 1 mask NAME format "%s's Hotel" file src/main/resources/hotel.txt random-order // Divide Hotels per HotelChain with a deviation of 1 distribute MinPerParent "" // Divide Hotels per HotelChain with a deviation of 1 table HOTELCHAIN 2 child CHAIN_ID parent ID
DBmasker: Samme maskering på tvers av mange tabeller og databaser sikrer konsistens
- Støtter referanseintegritet over mange tabeller i full dybde
- Manuelt definerte avhengigheter vil oppføre seg på samme måte som fremmednøkler
- Legg til integritet for logiske pekere mellom databaser ved bruk av mapping og kryptering
- Det genererte programmet kan kjøres mot ulike RDBMSer
task Advanced // Export anonymization to mapping file update HOTEL // Output results to an encrypted file shuffle NAME map hotelmap.txt output encrypted // Use a Mapping file as input update COMPANY // Reuse masking from another database mask NAME map company_name.txt input
DBmasker: Beskytter utviklere mot personidentifiserbare data
- Utviklere/testere blir ofte eksponert for data de ikke skulle se
- Bruk DBmasker for å anonymisere, maskere, subsette og lage data for test- og utviklingsdatabaser
- DBmasker forbedrer og akselererer utvikling av maskerte og anonymiserte data
- GDPR endrer utviklingsprosessene
DBmasker: Skrive regler i et intuitivt og lettfattelig programmeringsspråk
- DBmasker har et DSL skreddersydd for å definere data maskering og anonymisering
- DBmasker kompilerer reglene til java
- DBmasker supporterer JDBC database drivere
- DBmasker ANO syntaks beskrivelse
// Sample schema definitions table CUSTOMER column integer CUSTOMERNO size 10 column text NAME size 40 column text CREDITCARD size 16 column text EMAIL size 40 column text PHONE size 20 primary-key CUSTOMERNO unique NAMEINDEX NAME table INVOICE column integer INVOICENO size 10 column text INVOICETEXT size 100 column decimal VALUE size 10 scale 2 column integer CUSTOMER_CUSTOMERNO size 10 primary-key INVOICENO foreign-key INVOICE CUSTOMER_CUSTOMERNO CUSTOMER CUSTOMERNO
DBmasker: Genererer programmet som maskerer og anonymiserer data
- Genererer et program fra dine definerte maskering- og anonymiseringsregler
- Programet gjør alt, du må bare kjøre det
- Ingen “lock-in”, du kan vedlikeholde den genererte koden uavhengig av verktøyet
- Supporterer JDBC baserte RDBMS some Oracle, SQL Server, Sybase, MySQL, PostgreSQL
- Kan kjøres som CLI program eller bakes inn i en applikasjon
- Enkelt, repeterbart, og lett å bruke. Du kan kjøre det generererte programmet mange ganger
- DBmasker generator tjeneste